Strukturüberwachung
Schwingungs- und Integritätsüberwachung für Gebäude und Infrastruktur
Der digitale Puls der Infrastruktur: kontinuierliches Schwingungsaudit und frühzeitige Verschleißdiagnostik – 24/7
Die Lösung basiert auf dem hochempfindlichen Beschleunigungssensor SP Vibro, der Beschleunigungen von 0,04 g bis 4 g erfasst. So lassen sich nicht nur offensichtliche Stöße erkennen, sondern auch mikroskopische Veränderungen der Schwingungsamplitude – frühe Vorboten von Materialermüdung in Tragstrukturen oder von Lagerverschleiß in rotierenden Maschinen. Der Sensor wird per Magnetfuß oder Stiftschraube montiert und macht ein statisches Asset augenblicklich zu einem „smarten“ Knoten, der seine Daten per LoRaWAN über Kilometer hinweg aus Industriehallen oder dichter städtischer Bebauung überträgt.
Das System arbeitet nach dem Prinzip des ereignisgesteuerten Monitorings: Der Datenlogger analysiert das Schwingungsspektrum kontinuierlich im Schlafmodus und „erwacht“ sofort zur Datenübertragung, sobald ein definierter Schwellenwert überschritten wird. Das sichert jahrelangen autonomen Betrieb mit einer einzigen Batterie – auch an entlegenen Standorten wie Bahngleisen, Masten von Stromleitungen oder schwer zugänglichen Maschinenkomponenten, wo das Verlegen von Signalkabeln unmöglich oder unverhältnismäßig teuer ist.
In SunPeak SmartCloud durchlaufen die Schwingungsdaten Algorithmen der Spektralanalyse. Das System erstellt ein „Basisprofil“ des intakten Assets und vergleicht die aktuellen Kennwerte fortlaufend damit. Jede Verschiebung von Schwingungsamplitude oder Frequenz über die Norm hinaus ist die Signatur eines verborgenen Defekts. Die Cloud verschickt nicht nur Benachrichtigungen: Über die Aktoren SP Act kann sie einen defekten Förderer automatisch stoppen oder Warnleuchten an einem gefährlichen Gleisabschnitt aktivieren – und so Entgleisungen oder dem Einsturz von Tragwerken zuvorkommen.
Für Chefingenieure und Instandhaltungsabteilungen bedeutet das den Übergang zu einem transparenten Ressourcenaudit. SmartCloud sammelt die Historie der mittleren Betriebsdauer zwischen Ausfällen (MTBF), sodass Reparaturen nach dem tatsächlichen Zustand der Komponenten geplant werden – statt nach einem willkürlichen Kalender. Das reduziert das Risiko plötzlicher Stillstände radikal, optimiert das Ersatzteilbudget und garantiert die Betriebssicherheit kritischer Infrastruktur in Echtzeit.